Alumnos del Politécnico logran método para prediagnosticar el cancer de pulmón
Redacción/Chiapas Digital
Alumnos del Instituto Nacional Politécnico (IPN) con un archivo de imágenes de más de mil 400 pacientes, crearon un sistema para prediagnosticar el cancer de pulmón en las personas que tienen los primeros síntomas de esta enfermedad.
Se trata de un algoritmo que compara los síntomas del paciente con los de la base de datos, que contienen información de más de mil 400 personas que han tenido dicha enfermedad, para el análisis se realiza el estudio de patrones de Redes Neuronales Artificiales, el cual, según el paciente, indica en que etapa de la enfermedad está, para realizarle el tratamiento adecuado.
Los creadores, Ximena Fernanda Cortes Perales, Isaac Iván Aguirre Bahena y Sergio Martínez Ávila, alumnos del Politécnico realizaron este método con base a los datos del Consorcio de Base de Datos de Imágenes de Pulmones de Estados Unidos, mismo que servirá para que médicos especialistas puedan acceder a un diagnóstico concluyente más rápido.
El cancer del pulmón es la segunda causa de muerte en hombres en México y la cuarta para mujeres.
Con un 95% de precisión, el método compara tomografías realizadas en el tórax de pacientes con la enfermedad y con los que no la tienen, y con base al algoritmo encontrado se llega al resultado.
Los alumnos mencionaron que este método no pretende suplantar a los estudios tradicionales, sin embargo sí evitará tratamientos como biopsias o tratamientos invadidos innecesarios a los pacientes sanos.